回顧與總結(jié)：抗疫的痛點(diǎn)何在？ 現(xiàn)階段國內(nèi)疫情得到基本控制，方艙醫(yī)院相繼完成使命，援鄂醫(yī)護(hù)人員陸續(xù)返航，是時候?qū)σ咔橹斜┞冻龅耐袋c(diǎn)進(jìn)行階段性總結(jié)。總的來看，抗疫過程中主要有三大痛點(diǎn)。 一是面對暴增的需求，日常供給難以跟上。在疫情爆發(fā)初期，湖北省的醫(yī)療資源很快進(jìn)入告急狀態(tài)。面對增長迅速的病人群體，醫(yī)護(hù)人員短缺、醫(yī)院床位受限、醫(yī)療設(shè)備不足、藥品資源有限等問題揪著全國人民的心。 二是疫情真實(shí)信息的傳遞和集成。疫情開始發(fā)酵后，相關(guān)信息流動開始出現(xiàn)不暢，大小單位消息堵塞，碎片化的信息難以整合，真實(shí)消息與謠言混雜在一起。進(jìn)一步，對接物資出現(xiàn)問題，一些公益組織并不能將物資流動信息公開透明地呈現(xiàn)出來，某些節(jié)點(diǎn)被曝光的痛點(diǎn)更是引起全民的關(guān)注，失信成為疫情中的灰暗時刻。 三是遠(yuǎn)程協(xié)作的效果有待提升。不管是疫情嚴(yán)重期間的異地醫(yī)生會診，還是春節(jié)之后，企業(yè)面臨上班、學(xué)生面臨上學(xué)的遠(yuǎn)程工作的過程中都遇到了不少障礙，這源于之前非觸式經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚未充分，技術(shù)條件及制度安排均有待提升。 聚焦數(shù)字技術(shù)：技術(shù)在抗疫中究竟起到什么作用？ 面對本次疫情中出現(xiàn)的這些問題，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)在萬眾期待下為戰(zhàn)疫情提供重要工具，在此次疫情應(yīng)急治理中發(fā)揮了積極作用，成為抗疫一線的硬核力量。 人機(jī)協(xié)作，智慧戰(zhàn)疫 當(dāng)疫情開始出現(xiàn)時，借助人工智能算法，在病毒檢測的環(huán)節(jié)可將疑似病例基因分析時間大大縮短。而在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)，高效的人工智能算力運(yùn)用到藥理毒理研究、蛋白篩選、新藥研發(fā)等工作中，大幅加快老藥新指征與疫苗等藥物的研制進(jìn)程。 在抗疫一線，更有幫助的AI能力是診斷輔助，這一點(diǎn)目前主要集中在醫(yī)療影像+AI分析能力上。雖然新型肺炎的診斷，主要需要試劑等檢測用品，但患者的肺部影像同時具有較為強(qiáng)烈的可判斷特征?；贏I技術(shù)，可以將需要數(shù)小時的傳統(tǒng)檢驗(yàn)，壓縮在幾秒中完成。這一能力有效輔助了試劑檢測，為快速確診，填補(bǔ)醫(yī)療人員不足提供了幫助。 在湖北，騰訊覓影落地方艙醫(yī)院，以AI醫(yī)學(xué)影像，助力新冠肺炎的CT篩查。一次胸部CT平均產(chǎn)生300張影像。一位醫(yī)生肉眼看片，需要5-15分鐘，而利用這套設(shè)備，AI算法最快只需要2秒就可以幫助醫(yī)生識別新冠肺炎，大幅提升檢查效率，減輕醫(yī)生工作量，也讓患者得到更及時的治療。除此之外，具有視覺識別與語音交互能力的AI機(jī)器人，擔(dān)任起一部分送藥和醫(yī)療用品傳輸任務(wù)。 大規(guī)模算力在醫(yī)學(xué)研究中也大顯身手，在疫情中，騰訊云還向中山大學(xué)藥學(xué)院羅海彬教授團(tuán)隊(duì)、北京生命科學(xué)研究所/清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)交叉研究院的黃牛教授實(shí)驗(yàn)室免費(fèi)提供了大量標(biāo)準(zhǔn)的CPU算力以及對象儲存能力，幫助他們進(jìn)行推進(jìn)病毒藥物的篩選工作和基因測算的離線計(jì)算任務(wù)。人工智能在此次疫情中將人機(jī)協(xié)作的能力充分顯現(xiàn)，緩解了部分供需不平衡的壓力。 化零為整，數(shù)據(jù)為王 在疫情期間，國內(nèi)各地都建設(shè)了新冠肺炎疫情監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺、發(fā)熱門診監(jiān)測大屏及新冠病毒醫(yī)學(xué)觀察者管理平臺，為公眾及政府提供疫情分析報告。疫情監(jiān)控平臺利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建城市及區(qū)域的疫情動態(tài)熱力圖，有助于還原城市疫情發(fā)生全過程以及疫情防控流程的改進(jìn)。利用智能分析及預(yù)測，為政府決策、應(yīng)急管理、資源調(diào)度、重大事件研判及預(yù)測提供直觀的支持，助力決策者基于關(guān)鍵的數(shù)據(jù)及動態(tài)變化了解區(qū)域內(nèi)應(yīng)急事件的發(fā)展情況及態(tài)勢、以便迅速做出決策。在追蹤密切接觸者的過程中，通過把衛(wèi)健委、交通系統(tǒng)、工信部門等各方的數(shù)據(jù)組合起來，政府可以很快找出密切接觸者，同行者也可以在同行查詢平臺查出自己所坐的交通工具，自己判斷是否屬于密切接觸者 放眼全球，F(xiàn)acebook利用大數(shù)據(jù)推出了三種疫情預(yù)防控制圖，幫助疾病預(yù)測和防護(hù)工作。它們是：共同位置圖（Co-location maps）、活動范圍趨勢圖（Movement range trends）和社會關(guān)系圖（The social connectedness index）。共同位置圖可以顯示不同區(qū)域間人員接觸的可能性，有助于預(yù)測接下來可能出現(xiàn)新冠病毒病例的地點(diǎn)；活動范圍趨勢圖展示了某地居民是否呆在家附近，或者在城市中隨處活動，有助于判斷預(yù)防措施是否方向正確；社會關(guān)系圖可以顯示不同地區(qū)和國家的好友關(guān)系，幫助流行病學(xué)家預(yù)測接下來的疫情擴(kuò)散趨勢，還能幫助預(yù)測未來哪個區(qū)域可能遭受重大打擊，從而需要對其提供幫助?？偟膩砜矗髷?shù)據(jù)在整個抗擊疫情的過程當(dāng)中是群眾最能有直接感觸的信息整合平臺，將碎片化的信息輸出成有價值的分析。 5G首秀，行業(yè)賦能 5G為其他數(shù)字技術(shù)提供更加強(qiáng)有力的網(wǎng)絡(luò)支撐，為疫情防控提供了重要的基礎(chǔ)支撐作用，首次在大規(guī)模公共事件中大放異彩。高清視頻方面，火神山、雷神山醫(yī)院堪稱中國奇跡，其建設(shè)過程受到了全國甚至是全球網(wǎng)民的關(guān)注，借助5G網(wǎng)絡(luò)在大帶寬、高速率方面相對成熟的技術(shù)，“云監(jiān)工”高清直播系統(tǒng)項(xiàng)目迅速搭建完成，同時在線觀看網(wǎng)友最高峰超過了1億。5G+遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)快速的在全國范圍內(nèi)鋪開，大城市、大醫(yī)院專家資源瞬間通過系統(tǒng)鋪向全國特別是疫情高發(fā)地區(qū)，讓疫情期間密集的遠(yuǎn)程診斷分析、集中討論能夠順利進(jìn)行。 而在疫情中后期，5G+多樣化終端正在繼續(xù)加大普及，基于5G網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人與無人車等已在武漢之外的多地投入使用，承擔(dān)測溫、護(hù)理以及運(yùn)輸?shù)榷嘀芈氊?zé)，為一線抗疫的長期戰(zhàn)線做好準(zhǔn)備。醫(yī)院之外，基于5G網(wǎng)絡(luò)的智能終端等亦更多的出現(xiàn)在機(jī)場、火車站、地鐵、辦公樓等人群密集區(qū)域，通過搭載紅外熱成像技術(shù)，為各大關(guān)鍵人流關(guān)口，實(shí)現(xiàn)多人體溫檢查、高清視頻監(jiān)控等功能，極大地提升了檢測檢疫效率?？梢哉f，5G用速度彌補(bǔ)實(shí)體之間的距離，隨著網(wǎng)絡(luò)的逐步完善，5G與各垂直行業(yè)的深度整合遠(yuǎn)不止于此。 協(xié)作上云，遠(yuǎn)程無憂 疫情加速了大眾對線上模式的接受與適應(yīng)程度。遠(yuǎn)程辦公成為疫情期間較為普遍的辦公形式，傳統(tǒng)商務(wù)活動中銷售、合約簽訂、客服等關(guān)鍵各個環(huán)節(jié)也開始積極探索網(wǎng)絡(luò)簽約等線上形式。對于數(shù)字化程度高的行業(yè)來說，現(xiàn)在的協(xié)同辦公技術(shù)已經(jīng)相對成熟，可以滿足大部分企業(yè)的線上辦公需求，為企業(yè)降本增效。商業(yè)領(lǐng)域各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化打通了多維度的高效連接，對企業(yè)來說是用更先進(jìn)的生產(chǎn)工具和生產(chǎn)理念打磨團(tuán)隊(duì)的契機(jī)，也為未來社會更大規(guī)模的全球化協(xié)作打下基礎(chǔ)。 而遠(yuǎn)程協(xié)作的實(shí)現(xiàn)，離不開云計(jì)算的發(fā)展。云計(jì)算顛覆了傳統(tǒng)IT模式從底層硬件到業(yè)務(wù)模式的邏輯，對企業(yè)客戶提供按需分配、可計(jì)量的IT服務(wù)。經(jīng)歷了虛擬化的過渡時期，現(xiàn)階段的云計(jì)算已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源在時間、空間兩個維度的全面彈性，由云服務(wù)提供商在客戶需要的情況下隨時隨地提供靈活計(jì)算能力，賦能遠(yuǎn)程辦公、遠(yuǎn)程教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療等多個領(lǐng)域。線上教育、線上醫(yī)療是關(guān)乎民生的長期發(fā)展領(lǐng)域，它們使知識、技能可以突破物理限制，既是疫情期間的應(yīng)急手段，也是打破教育、醫(yī)療資源不均的重要方式。 追根溯源，誠信上鏈 對于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)來說，真實(shí)的數(shù)據(jù)來源是極其重要的一步。本次疫情的發(fā)展過程中我們可以清楚地發(fā)現(xiàn)，依據(jù)錯誤數(shù)據(jù)得出的結(jié)論與事實(shí)相差千里，如何保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性，成為區(qū)塊鏈的重任。 透明恰恰是慈善事業(yè)的最高標(biāo)準(zhǔn)。面對醫(yī)療物資調(diào)配過程中出現(xiàn)的信任問題，多家企業(yè)相繼發(fā)布了區(qū)塊鏈公益物資流轉(zhuǎn)平臺，對物資的需求、供給、運(yùn)輸?shù)榷鄠€環(huán)節(jié)進(jìn)行審核上鏈，以此解答信任難題。在可預(yù)測的將來，區(qū)塊鏈有望重塑慈善公益模式，實(shí)現(xiàn)完全點(diǎn)對點(diǎn)的精準(zhǔn)慈善，而慈善組織也將在變化中完成角色轉(zhuǎn)變，從慈善中心機(jī)構(gòu)和資產(chǎn)流轉(zhuǎn)中介變成慈善運(yùn)營管理組織和信息發(fā)布與審核者。 疫情之下，眾多企業(yè)面臨著資金流動性風(fēng)險，對于融資貸款的需求十分高漲，一些金融機(jī)構(gòu)運(yùn)用過往上鏈數(shù)據(jù)更好地評估企業(yè)資金和業(yè)務(wù)狀況，從而給真正需要、真正值得貸款的企業(yè)開通貸款綠色通道，實(shí)現(xiàn)雪中送炭。 然而，這是各項(xiàng)數(shù)字技術(shù)從開始發(fā)展以來第一次大規(guī)模走向公共應(yīng)急事件，在不少場景下展現(xiàn)出高光時刻，但還是要看到整個社會體系、醫(yī)療體系，對數(shù)字技術(shù)的包容和應(yīng)用還有很大的應(yīng)用和想象空間。那么，是什么原因制約部分技術(shù)在疫情中發(fā)揮出所有的潛力？ 力不從心：數(shù)字技術(shù)為何受到掣肘？ 1. 數(shù)字技術(shù)仍在發(fā)展，各項(xiàng)技術(shù)發(fā)展階段存在差距 雖然數(shù)字技術(shù)在這幾年里備受關(guān)注，但總體來說，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合，鋪開應(yīng)用場景方面仍處于初期階段。在談?wù)摂?shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合前景時，容易被忽略的一點(diǎn)是各項(xiàng)技術(shù)落地應(yīng)用階段仍存在差距。大數(shù)據(jù)于2012、2013年達(dá)到其炒作熱度的高潮，2014年后概念體系逐漸成形；人工智能雖然有著很長的發(fā)展歷史，但隨著近年在深度學(xué)習(xí)的突破，才在計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域開始嶄露頭角，走向大規(guī)模應(yīng)用；5G基站還需要在未來兩三年才能鋪開。相比之下，區(qū)塊鏈，跟其他幾項(xiàng)技術(shù)處于在不同的發(fā)展階段，過去，整個行業(yè)被虛擬貨幣炒作等亂象影響導(dǎo)致污名化嚴(yán)重，產(chǎn)業(yè)上的應(yīng)用在去年年末才被官方正名，疫情開始時松綁不過才八十天，發(fā)展還很不夠成熟，很多領(lǐng)域根本沒有落地、沒有啟動。數(shù)據(jù)顯示，中國區(qū)塊鏈企業(yè)近 2.8 萬家（多為中小企業(yè)），但投入生產(chǎn)環(huán)節(jié)的比例僅 3.6%[2]，要想技術(shù)發(fā)揮更廣泛的作用，還需更多的時間。我們可以看到，技術(shù)的應(yīng)用效果與技術(shù)發(fā)展時間、成熟度息息相關(guān)，發(fā)展較早的大數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中成熟程度比其余技術(shù)略勝一籌，而發(fā)展時間最短的區(qū)塊鏈技術(shù)也是在疫情中能量較小的數(shù)字技術(shù)。 2. 技術(shù)行業(yè)對于應(yīng)急場景、極端情況的準(zhǔn)備不足 在技術(shù)的發(fā)展歷程中，首先落地的產(chǎn)業(yè)往往先來自于應(yīng)用廣泛的商業(yè)場景，對于偶發(fā)的應(yīng)急事件及極端情況準(zhǔn)備不足。對于應(yīng)急 、極端情況缺乏實(shí)際的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，導(dǎo)致在危機(jī)面前發(fā)揮失靈。 3. 相關(guān)領(lǐng)域數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施成為阻礙 所有數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)，都是原本信息的數(shù)字化。然而，近幾年越來越多的實(shí)體經(jīng)濟(jì)線上化，但在社會治理、民生等領(lǐng)域的數(shù)字化程度還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。在疫情中，由于衛(wèi)健委并沒有得到所有醫(yī)院的床位數(shù)據(jù)，導(dǎo)致不能實(shí)時地知道哪家醫(yī)院有富余的床位，什么時候可以調(diào)度出來，造成了一床難求的境況，從而導(dǎo)致一些悲劇的發(fā)生。除了數(shù)據(jù)，其他的數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施也還處于較為初級階段，沒有配套的基礎(chǔ)設(shè)施，技術(shù)的適用范圍、運(yùn)行空間大打折扣。 4. 數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍，數(shù)據(jù)系統(tǒng)有待打通 即使是之前在數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)上有所成果的政府部門，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)仍然不完善，并且存在“三個不通”現(xiàn)象：一是上下不通，底層的數(shù)據(jù)太過雜亂，難以整合到系統(tǒng)里；二是區(qū)域不通，各地區(qū)只是建立了自己獨(dú)立的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，要跨地區(qū)辦理事務(wù)難度并未減小；三是條線不通，由于缺乏相關(guān)的制度，且責(zé)任劃分不清，政府各部門之間對數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)和安全性仍存在一定爭議。這三個“不通”導(dǎo)致了即使建立起數(shù)據(jù)平臺，也難以將現(xiàn)有數(shù)據(jù)有機(jī)整合起來。如何在政府各部門、各層級之間建立信任，在保留各自數(shù)據(jù)治理權(quán)和確保數(shù)據(jù)安全的情況下實(shí)現(xiàn)合作和數(shù)據(jù)共享，從而消除數(shù)據(jù)孤島，是當(dāng)下阻礙技術(shù)大展身手的要素之一。 當(dāng)下雖然國內(nèi)疫情得到緩解，但未來形式總體看來仍舊不太樂觀。從國外來看，當(dāng)前海外疫情形勢嚴(yán)峻，短期拐點(diǎn)仍需等待。雖然國內(nèi)疫情有所緩和、復(fù)產(chǎn)復(fù)工有序進(jìn)行，供給逐漸恢復(fù)，但海外供給與需求的被動萎縮通過產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)至我國，特別是當(dāng)前疫情嚴(yán)重的國家對全球經(jīng)濟(jì)和我國外貿(mào)的貢獻(xiàn)均相對較大，從出口和進(jìn)口兩個鏈條分別對國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)造成影響。從國內(nèi)來看，不少中小企業(yè)沒能抗住疫情寒冬，大企業(yè)裁員降薪之舉也頻頻出現(xiàn)，工作者的收入受到?jīng)_擊，消費(fèi)欲望隨之受到影響，是否會出現(xiàn)各個行業(yè)期待疫后的報復(fù)性反彈還是一個問號。面對國內(nèi)外的雙重壓力，可以預(yù)見，疫情對經(jīng)濟(jì)、社會的影響將會是一個長周期的過程。 何以解憂：技術(shù)如何在經(jīng)濟(jì)恢復(fù)階段發(fā)揮作用？ 1. 加強(qiáng)頂層規(guī)劃，扎實(shí)提升數(shù)據(jù)的開放與融合 現(xiàn)階段，技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)階段離不開政府的支持，去中心化的思維方式并不適用于現(xiàn)階段的社會治理領(lǐng)域。在信息化技術(shù)運(yùn)用方面，建議從頂層制度建設(shè)入手，高度重視數(shù)字技術(shù)在公共服務(wù)的變革潛力，在應(yīng)急預(yù)案編制中高度重視信息化技術(shù)，包括人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等，以政府為推手，實(shí)現(xiàn)社會治理數(shù)字化。 數(shù)據(jù)平臺方面，構(gòu)建統(tǒng)一的應(yīng)急大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)。完善專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等應(yīng)急平臺決策指揮系統(tǒng); 完善信息采集、預(yù)警、報送、跟蹤等為基本內(nèi)容的應(yīng)急平臺信息服務(wù)系統(tǒng)。打通公安、衛(wèi)生、人口、商委等部門的專業(yè)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，打破信息孤島。數(shù)據(jù)開放方面，穩(wěn)步推動城市應(yīng)急數(shù)據(jù)資源開放。結(jié)合智慧城市建設(shè)和信息惠民工程, 在確保安全保障和隱私保護(hù)的前提下，推動中央部門與地方政府條塊結(jié)合、聯(lián)合開展城市應(yīng)急公共數(shù)據(jù)開放利用改革試點(diǎn)。數(shù)據(jù)技術(shù)方面，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等技術(shù)優(yōu)勢，攻克大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)據(jù)可信方面，通過區(qū)塊鏈技術(shù)保障跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同的真實(shí)、可信、可追溯，通過分布式的節(jié)點(diǎn)部署與加密計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開放與隱私保護(hù)之間的平衡。 2. 發(fā)力“新基建”，著重?cái)?shù)據(jù)底層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 在拉動經(jīng)濟(jì)三駕馬車中，出口和消費(fèi)在疫情中受影響較大，投資將承擔(dān)起更重要的角色，“新基建”時代來臨。“新基建”本質(zhì)上是信息數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，加大投資，就是為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型增添網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的“成色”，清除數(shù)字技術(shù)發(fā)揮作用道路上的障礙。可以說，“新基建”具有兼顧穩(wěn)增長和促創(chuàng)新的雙重任務(wù)，同時還要推動經(jīng)濟(jì)新舊動能轉(zhuǎn)換，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，在傳統(tǒng)基建趨于飽和，經(jīng)濟(jì)下行壓力加大的情況下，“新基建”無疑是中國急需的新經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。 疫情當(dāng)前成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的重要引擎，而數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正是“新基建”的核心軸承和重要支撐。加強(qiáng)數(shù)據(jù)底層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大對于區(qū)塊鏈技術(shù)的重視，以此提升數(shù)據(jù)本身的真實(shí)可信性和安全可靠性。 3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成必然趨勢 在疫情期間，我們可以發(fā)現(xiàn)之前完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)在危機(jī)之下往往表現(xiàn)更好，數(shù)字技術(shù)賦能了無接觸業(yè)態(tài)的順利運(yùn)作，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是未來企業(yè)發(fā)展的必然趨勢已經(jīng)得到越來越多企業(yè)管理者的認(rèn)可。隨著數(shù)字時代的到來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型或已不再是錦上添花，而是在競爭中存活的必然選擇。 各行業(yè)企業(yè)在疫情期間都受到或大或小的沖擊，熬過了第一階段疫情直接影響的企業(yè)，還面臨這未來一段不太樂觀的經(jīng)濟(jì)周期，這段時間里，企業(yè)要想活下去，降本增效是頭等大事。想要做到這一點(diǎn)，需要對企業(yè)自身更優(yōu)化，在常規(guī)措施已經(jīng)無法滿足優(yōu)化需求的時候，數(shù)字技術(shù)成為推動企業(yè)完成降本增效的絕佳利器。 在具體對數(shù)字技術(shù)的投入方面，對于中小企業(yè)和民企，由于自身資源有限，數(shù)字技術(shù)的引入可以從點(diǎn)開始，從自己的業(yè)務(wù)需求和發(fā)展規(guī)劃出發(fā)，盲目的全面鋪開可能會適得其反。而對于大型企業(yè)、國有企業(yè)這些本身自己實(shí)力相對雄厚的企業(yè)來說，借著這次新基建的東風(fēng)可以加速完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同樣的，在大型企業(yè)動手之前，需要重視全盤規(guī)劃，理清楚企業(yè)自身的問題、現(xiàn)狀、將來的方向，以及這個方向帶來的價值，甚至是未來智能化、數(shù)字化的東西建設(shè)出來之后要怎么落地、對現(xiàn)有的組織和流程有哪些再造。 4. 促進(jìn)各項(xiàng)技術(shù)進(jìn)一步融合 數(shù)字技術(shù)之間并不是相互割裂的狀態(tài)，而是互相促進(jìn)、相輔相成的關(guān)系。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等科技并不新鮮，數(shù)年前就已有第一批吃螃蟹的企業(yè)在推廣應(yīng)用。但節(jié)點(diǎn)之間沒有鏈接和打通，無法發(fā)揮太大用處。大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)大規(guī)模落地離不開5G網(wǎng)絡(luò)“連接”的賦能，區(qū)塊鏈則為其他技術(shù)搭建起信任機(jī)器。在一個具體場景落地時，涉及到很多環(huán)節(jié)，需要各項(xiàng)技術(shù)相互結(jié)合，發(fā)揮自己獨(dú)特的作用。例如區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合中，區(qū)塊鏈為物聯(lián)網(wǎng)提供了信任的保障、認(rèn)證體系的完善的同時，物聯(lián)網(wǎng)也為區(qū)塊鏈帶來了正向的反饋機(jī)制，物聯(lián)網(wǎng)所給予的多維度、多視角的物理世界的信息，為建立“數(shù)字孿生”機(jī)制提供了不可或缺的數(shù)據(jù)錨，發(fā)揮在工業(yè)領(lǐng)域的作用；區(qū)塊鏈與云計(jì)算結(jié)合，將有效降低企業(yè)應(yīng)用區(qū)塊鏈的部署成本，降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的初始門檻，是構(gòu)建公共信任基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵組件，“云鏈用量”將成為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新非常重要的維度；區(qū)塊鏈與人工智能的結(jié)合，則可以解決多方計(jì)算的問題，從而促進(jìn)解決數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)與共享問題。 數(shù)字技術(shù)在疫情中經(jīng)受了一輪考驗(yàn)，驗(yàn)證了其是否對社會有真正的價值，能否滿足社會需求。后疫情時代，中國經(jīng)濟(jì)的增長動力可能會由外向拉動型進(jìn)一步轉(zhuǎn)向內(nèi)生激發(fā)型。屆時不僅是政府需要多種數(shù)字技術(shù)來保障其對應(yīng)急事件的處理能力。經(jīng)過疫情危機(jī)，產(chǎn)業(yè)也需要通過加深信息化程度，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，來滿足對更低成本，更高效率的需求。另一方面，中國消費(fèi)的提質(zhì)擴(kuò)容，更需要多種技術(shù)的參與。疫情對居民消費(fèi)的影響倒逼“宅經(jīng)濟(jì)”崛起，無接觸配送、社區(qū)銷售、無人零售等模式頻出。疫情后消費(fèi)市場在新基建的賦能下，將會繼續(xù)探索結(jié)構(gòu)性變革機(jī)會。 （新聞來源：騰訊研究院）